善执大数据之牛耳2020年

善执大数据之牛耳

来源：张西成 作者： 【大 中 小】 【打印】 【关闭】319

战争史上，靠分析数据、运用数据指挥部队打仗、打胜仗的指挥员很多。其中，美国南北战争时期林肯手下的谢尔曼将军，算得上是较为出色的一员。

1864年8月，谢尔曼率大军攻进南方的中心城市亚特兰大后，准备挥师东进、横穿佐治亚州，攻打沿海重镇萨凡纳。谢尔曼几乎每天站在地图面前，不时向身边的参谋发问：“鲍德温郡的情况？”参谋们则迅速报数：“鲍德温郡，优质农田43982英亩、普通农田115844英亩、农场总价值美元，拥有马737匹、驴862头、奶牛1969头、耕牛485头、羊2664只、猪16080头、其他牲口2966头、家禽总价值314300美元，年产小麦13475蒲式耳、土豆63077蒲式耳、黄油42126磅……”听着这一连串的数据，谢尔曼心中一个大胆的进攻计划渐渐酝酿成形。

谢尔曼的冒险计划是：自断粮草，孤军深入。他根据农作物、牲畜等在各地的分布，让手下参谋迅速计算这些资源够一支队伍支撑几天，并以确保在当地完成补给、遭遇敌方抵抗最少为前提，从中确定最佳的行军路线。令人没想到的是，这次用数据远征的突袭，却成了南北战争后期的一个重要转折点，不久便以北方军队的完胜而告终。

谢尔曼的成功，无疑得益于他掌握了当时作战地区各种丰富翔实的数据，并以数据为航标，不循常规、不蹈常举的大胆行动。但不能不说，也得益于其手下有一帮能够将杂乱数据变成打胜仗的资本、将冒险行动置于科学理性之上的数据分析行家。正是二者的科学搭配、有机融合，才成就了谢尔曼“数据将军”的美名。

众所周知，当今我们正处在知识大更新、数据大爆炸的时代。如果说传统意义上的“数据”单指有根据的“数字”的话，那么到了今天其所涵盖的范围要宽泛得多。既有数字又有信息，既海量又多源，已成为大数据的主要标志。同时我们也愈加意识到，信息多并不意味着益处多，数据大并不等同于价值大。而能不能让大数据发挥出大价值，关键取决于是否具备有效整合、分析、驾驭数据的能力，取决于能否从中挖掘出制胜机理、摸索出制胜线索、创造出制胜招法来。否则，再多再大的数据也只是一堆垃圾而已。

然而，欲对海量的数据信息进行分门别类地计算、有规则地转换，绝非像加减乘除般简单。经验表明，大数据虽然源自于技术，但大数据分析绝不仅仅是个技术活儿；计算机虽然处理数据的速度惊人，但最终还得靠超越数据表象的明白人。这是因为，来自战场上的数据信息往往具有迷惑性，数据分析非得有深刻的洞察力不可；具有瞬时性，非得有沉稳的专注力不可；具有关联性，非得有丰富的想象力不可；具有多变性，非得有超前的感知力不可。1942年日本偷袭珍珠港，以为可以一棒子打死美国。他们没有预计到，美国的工业实力有充分的再生能力，三个月之内，美国立刻就恢复了海空实力。这就是日本军人分析数据时眼界狭窄、思维简单，只知道计算战役、不会计算战争带来的结果。

据报载，目前许多地方政府机关为应对舆情危机，已设立专门的舆情监测研究部门，增加了舆情分析专业人员的编制。不少大型企业，也都建立了数据分析部门，拥有专业的数据分析团队。数据分析师，已成为准确把握时代脉搏、科学研判发展走势、及时提供应对建议的全球最热门的职业。从我军的情况看，可以说会计算机的人很多、但真正知晓数据采集的人很少，谈战略战术的人很多、但真正懂得数据分析的人很少，反映到部队演习上，要么就是无“数”可用，要么只能望“数”兴叹。因此，有规划地培养一批信息意识强、战术素养高、专业技能精的数据分析队伍，并适时纳入指挥机关编制序列之中，已是势在必行。