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人工智能电视引发行业跟随

发布时间:2019-03-15 16:56:34

继2016中国人工智能大会在北京召开后。近日,互联巨头百度宣称,9月1日2016百度世界大会上,百度将首次展示其人工智能领域的新成就,内容涵盖了金融、无人车等领域。百度CEO李彦宏在第十三届亚布力夏生意特别好季高峰会开幕演讲中就曾指出,互联的下一幕是人工智能时代,未来各行各业都将被人工智能技术改变。

和互联企业在智能家居领域争不可开交的家电企业,近一个月来也在人工智能领域上动作频频。先是长虹率先破冰人工智能推出全球首款人工智能电视,随后另外两家巨头美的、海尔也相继发力推出新款家电。人工智能正在以大数据、云计算、物联为基础,快速融入到家电领域。

人工智能电视引发行业跟随

今年7月,长虹在人工智能领域多年累积的研发成果率先在黑电领域内落地。作为人工智能家电产品 全球首台人工智能电视具有自适应、自学习、自升级能力。在物联运营支撑平台的依托下,这台电视可以通过自然语音和用户进行交互。同时,搭载了长虹自主技术的人工智能电视可以像 人 一样的进行思考、判断、决策,大幅提升起人和电视的交互体验感。

在家电业内人士看来,长虹发布人工智能电视显然是 有所准备 。今年3月,长虹推出了家电业内第一个物联运营支撑平台。正是在该平台的协同之下,大数据、云计算可以支持电视完成一系列的学习、升级等过程。通过 深度学习 ,电视可以逐渐适应于人,并为人所服务。

人工智能是指计算机系统具备的能力,这些能力通常是只有人类智慧才能做到的复杂任务。比如某个模糊的关键词,在人工智能的判别下,经过大数据的筛选,电视机可以推送出相对精准的内容。再比如人机交互,电视机可以判断、识别、反馈用户的语音指令等。在之前的CHiQ电视上,尽管长虹已经涉足人工智能研究领域,但大数据、云计算、物联尚处于摸索阶段。今年,数据计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片的成熟,推动了人工智能发展,因此人工智能电视正式落地。 该专家表示。

随着信息技术发展和互联化的发展趋势,有越来越多的家电企业开始向更高的技术领域迈进。8月初,美的发布了 智慧空气生态圈 ,通过 i+智能空调、air+智能装备、home+智能家居、cloud+智能云 四个圈层为用户构建了多维度的 智能+ 生态服务空间。和支撑长虹人工智能电视的大数据、云计算、物联等非常类似,美的通过打通阿里云、小米云、京东云、乐视云、华为云等平台实现技术合作和互联互通的生态概念,正在从之前的单品向智能家居、智能云平台切换。

另一家电巨头海尔在 让空气更懂你 2017冷年新品发布会上,公布了海尔智能空调大数据云平台构建成果,正式步入大数据智能时代。海尔智能空调以智慧空气生态圈为基础,建立起大数据开放平台,各项累计数据已经超过407亿条。

长虹、美的、海尔,无论是语音识别技术的的黑电,或是数据库支撑运营的白电,三家企业均存在一个共同点,即 数据化+智能化 。三大家电企业均在努力脱离单品家电的销售模式,

积极探索大数据应用场景下的家电生存空间。

人工智能现实应用一触即发

在TCL工业研究院北京创新中心总监刘靓看来,广域意义上的人工智能是一门很深奥的学科,但家电领域落地的人工智能并没有那么 高大上 ,在家电领域落地的人一个哲学家笑道:你不过是损失了一个不爱你的人工智能更多是在单品的基础上,依靠大数据、云计算等发现更多的用户需求,解决这些需求同时企业实现业务增量。

人工智能何时可以走进千家万户?

中科院研究员张云泉认为,人工智能有两个特点尤其受人青睐。一个是可以帮助人们提高工作和生活效率的,比如扫地机器人,可以很快完成人工执行耗时许久的工作。同时洗衣、做饭、刷碗、养老等功能也非常受欢迎;另一个是满足人精神上的需求,比如长虹人工智能电视中的机器人 小白 ,可以和用户实现多种互动,增加了用户在看电视之外的很多欢乐。

业界人士普遍认为,目前家庭机器人的制造成本较高,短期内还无法实现。相对而言,人工智能在电视、冰箱、空调、等产品上落地的门槛较低,更容易推广普及。

家电观察家梁振鹏认为,随着长虹、美的、海尔等家电企业的带领,尤其是长虹人工智能电视落地之后,未来有望以人工智能为落点,涌现出一批新产品。对于一些初创企业来说,大数据、云计算等平台可以通过与第三方企业共享实现。预计人工智能在家电领域落地的黄金时期,应该在未来内。

站在长虹自身企业来看,人工智能电视的落地让企业多了一项竞争实力,同时还可以向冰箱、空调、等不同产品过渡;站在行业视角来看,第一台人工智能电视的落地打破了困扰家电智能化发展的坚冰,为停留在技术博弈层面的家电商开启了全新的发展空间。 梁振鹏表示。

在国务院发布的《 十三五 国家科技创新规划》中,人工智能成为重中之重。规划中指出,发展自然人机交互技术的重点是智能感知与认知、虚实融合与自然交互、语义理解和智慧决策,要在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破,并在多行业形成示范应用。

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